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用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序

ApacheMahout(TM)是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的ScalaDSL,旨在让数学家、统计学家和数据科学家快速实现他们自己的算法。ApacheSpark是推荐的开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。

具有数学表现力的ScalaDSL
支持多个分布式后端(包括ApacheSpark)
用于CPU/GPU/CUDA加速的模块化原生求解器

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