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MLlib(ApacheSpark)

使用方便 可用于Java、Scala...

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使用方便
可用于Java、Scala、Python和R。

MLlib适合Spark的API,并与Python(从Spark0.9开始)和R库(从Spark1.5开始)中的NumPy互操作。您可以使用任何Hadoop数据源(例如HDFS、HBase或本地文件),从而轻松插入Hadoop工作流。

表现
高质量算法,比MapReduce快100倍。

Spark擅长迭代计算,使MLlib能够快速运行。同时,我们关心算法性能:MLlib包含利用迭代的高质量算法,并且可以产生比有时在MapReduce上使用的单遍近似更好的结果。

无处不在
Spark在Hadoop、ApacheMesos、Kubernetes上独立运行,或在云中针对不同的数据源运行。

您可以使用其独立集群模式在EC2、HadoopYARN、Mesos或Kubernetes上运行Spark。访问HDFS、 ApacheCassandra、 ApacheHBase、 ApacheHive和数百个其他数据源 中的数据。

数据评估

MLlib(ApacheSpark)浏览人数已经达到3,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:MLlib(ApacheSpark)的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找MLlib(ApacheSpark)的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于MLlib(ApacheSpark)特别声明

本站AI电商提供的MLlib(ApacheSpark)都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AI电商实际控制,在2024年1月24日 上午12:12收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AI电商不承担任何责任。

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